愛奇藝創始人、CEO龔宇：匠心科技打造娛樂新王國

10月31日，“超級娛樂品牌衝級”2017愛奇藝iJOY悅享會在上海開幕。愛奇藝創始人、CEO龔宇發表主題演講，作為一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司，愛奇藝區別於傳統娛樂公司最大的區別，就是愛奇藝的驅動力不僅來自於內容創意，同時來自於科技的創新。

10月31日，“超級娛樂品牌衝級”2017愛奇藝iJOY悅享會在上海開幕。愛奇藝創始人、CEO龔宇發表主題演講，作為一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司，愛奇藝區別於傳統娛樂公司最大的區別，就是愛奇藝的驅動力不僅來自於內容創意，同時來自於科技的創新。龔宇表示，AI（人工智慧）已經成為愛奇藝在內容生產、洞察使用者、及內容分發過程中的基礎設施。

【以下內容為2017愛奇藝iJOY悅享會龔宇演講實錄】

愛奇藝的驅動力來自於內容創意和科技創新

愛奇藝的願景，是做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司。科技創新是這個世紀非常重要的特點，因為科技創新讓社會高速發展、並經歷了很多階段。在過去七年多的歷史中，愛奇藝付出了很多努力，經歷了行業的變遷，在影片市場份額上取得了非常好的成績。從2015年第三季度起，愛奇藝無論在PC端、移動端還是智慧電視端，無論從廣告收入還是會員收入，都是行業第一名，一直延續到現在。

那麼，我們怎麼做一家偉大的娛樂公司？怎麼去構造一個新的娛樂王國？最關鍵的是，我們既然在做娛樂，就該最懂娛樂。

愛奇藝最懂娛樂：擁有最懂娛樂的人

對於一家公司來講，最高價值肯定是人才。愛奇藝擁有這個行業最懂娛樂的人，同時我們有這個行業最懂娛樂的“機器”。

愛奇藝擁有內容、營銷、技術、財務等多領域人才和專家。比如，愛奇藝首席內容官王曉暉以及陳偉、車澈、戴瑩、李蒞櫻等愛奇藝內容領域高管，均在內容研發、創造、合作等領域積累了大量經驗和知識，並在愛奇藝內容創意方面發揮出巨大優勢，創造出價值非常高的產品。同時，愛奇藝科技方面的人才，在愛奇藝首席技術官湯興的帶領下，進行著多領域的娛樂科技研發。愛奇藝首席營銷官王湘君和愛奇藝首席財務官王曉東，均帶領團隊持續推動著營銷升級和財務佈局。

愛奇藝還有太多的同事，我非常自豪的說，他們在各自的領域都是這個行業的頂級人才。就是這些人才，才能讓愛奇藝在七年多的歷史中走到了這個行業現在的位置。

愛奇藝最懂娛樂：擁有最懂娛樂的“機器”

什麼是最懂娛樂的機器？機器，其實就是科技創新。

我們回顧一下人類發展史，只說對我們現今影響非常大的、大概三百多年前蒸汽機的發明，這是英國人發明的。隨後的三百多年曆史中，蒸汽機、內燃機、電機等等一系列的發明讓社會生產率得到極大提高。我們的衣食住行越來越方便了，原來一週要工作七天，每天要工作8小時以上，後來發現工作六天、五天就夠了。生產效率的提高，讓我們有了更多的便利和物資，大家想到的更多是怎麼愉快地、健康地把省下的時間消耗掉。所以，科技創新不但是提高了生產力，讓我們衣食住行更加方便，同時創造了一個巨大的娛樂市場。

在上個世紀三十年代，無論是西方國家還是中國，都是因為工業革命到了中後期，社會生產率得到極大的提高，娛樂行業爆發性增長。我看過一個數據，十九世紀三十年代的上海，中國的電影公司超過了500家，當時上海的電影工業距離好萊塢的距離要比現在更近一些。當然，後來因為戰爭阻斷了這個發展。戰爭結束之後，工業革命這個時期結束了，進入到一個新的技術驅動的社會階段，資訊科技革命時代開始了。1946年第一臺計算機問世，後面幾十年不斷地創新改造。1980年發明了第一臺個人計算機，意味著計算機從軍事、政府逐漸可以大規模地普及到民用。1990年這是第二階段，資訊科技革命的第二個階段，把獨立的計算機透過網路聯絡在一起，形成了我們今天的移動網際網路。

現在，資訊革命又到了一個關鍵階段，第三個階段，是AI，是人工智慧。現在AI就像工業革命中期以後一樣，AI技術在計算機、網路的基礎上，人工智慧技術導致我們整個的資訊科技革命到了中期階段。到了中期階段，讓我們娛樂產業有了蓬勃的高速發展。我們預測，AI技術也會讓我們現在的娛樂行業產生天翻地覆的變化，讓娛樂行業進入一個更加高速的增長時期。特別是對於中國社會，今年預測大概人均GDP在9000美金左右，世界絕大部分國家人均GDP到10000美金後，就會開始娛樂行業的爆發性增長。中國現在發展得這麼好，馬上要進入到這個階段，無論是從經濟、還是科學技術創新的角度，我們現在從事這個行業都是特別好的一個機遇。

有了這個機遇，愛奇藝最核心的驅動是靠科技創新推動娛樂產業發展。

愛奇藝最懂內容

這些科技特別是AI技術、人工智慧技術，能為我們做什麼事？人工智慧技術能讓愛奇藝更懂內容。

這是愛奇藝最近幾年播的熱播劇，有綜藝、電視劇、海外劇、動畫片等。為什麼愛奇藝有這麼多爆款劇，為什麼愛奇藝對版權內容判斷如此準確？除了我們有優秀的團隊以外，後面有一個特別強大的決策支撐系統來做流量預測。

我們的流量預測是基於深度學習的多視窗、多時間預測，流量預測提前一年和半年的準確率高達88%。對採購團隊來講，這是非常重要的一個決策支撐；對於絕大多數的劇來講，藝術創作有很多偶然性，所以爆款劇靠這個系統準確預測難度是很大的。但是對於一個商業機構來講，有一個系統來決策大部分的劇，而且是可靠性很高的，這是從效果上來講非常好的一件事。這是電影在愛奇藝的流量預測，提前180天的準確率已經達到了83%。這是電影票房的預測，票房預測難度要大很多，因為不可預料的因素更多一些，所以準確率達到77%。這些資訊原來在沒有公開場合公佈過，我們已經做了幾年了，覺得現在可以相對成熟跟大家分享一下。

從前年的《盜墓筆記》，去年的《餘罪》《老九門》，到今年的《無證之罪》《河神》等等，都是熱播的、流量極大、口碑好的劇。這種劇是藝術家來創作的，但是它的流量預測、題材的選擇、角色的選擇等等，背後都有很多資料的支撐。

再說網路綜藝節目，現象級網路綜藝節目《奇葩說》，三年多前由馬東老師帶著團隊一起創作的，是第一款純網、爆款綜藝節目。後來這款節目成功以後，我們就在想，純網的非語言類節目的爆點在哪，中間也嘗試了很多，但是絕大部分都無聲無息，大家可能都記不住這個節目的名字。從去年年初，我們加大力度來做創意、創新，在陳偉和車澈的嘗試下，終於時隔一年半爆出了《中國有嘻哈》，一款在網際網路上第一個非語言類的爆款節目，這是一個突破。從資料來看，這個純網綜藝節目超過任何一檔綜藝節目，包括電視的綜藝節目，不僅是今年的、而且是超過了歷年來所有的電視綜藝節目在網路上的表現。

我們覺得還要繼續在網路綜藝節目方面做新的嘗試。這種經驗或者說以前的教訓，給我們更多的價值的積累。現在我們籌劃的節目有《機器人爭霸》《熱血街舞團》《中國有嘻哈》第二季等等。

我想特別強調一點就是創新。這幾年來，愛奇藝從經營、創作、日常管理角度來講，我們做過很多嘗試，我們願意去做第一個吃螃蟹的人。當然吃螃蟹的代價也不小，一旦成功了回報會更大。我們最不願意做的事情是模仿、追隨，當然如果有同業願意模仿追隨我們也樂意，證明我們選擇的方向是對的。

愛奇藝最懂合作伙伴

在很多重要的領域，智慧的機器使愛奇藝最懂內容合作伙伴。

簡單地說就是一個模型，PPC是頂級的頭部內容，商業模式靠少部分自制大部分採購來獲得；PGC就是分帳模式，這部分的佔比越來越大，無論是從流量還是商業價值來講，它都更精眾，每一類內容針對自己的受眾群更加精準，更符合他們的需求。最下一部分是UGC，是使用者上傳的內容。

愛奇藝最懂使用者

我們最重要的上帝，就是使用者。愛奇藝每天大概有2、3億使用者，每個月6、7億使用者，這些使用者我們怎麼來進行人工智慧的方式研究？

使用者的行為習慣主要分三大類，第一大類消費充值，雖然金額不大但是這種消費，特別是對內容、智慧財產權型別的消費透露出很多背後的資訊。第二是互動，點贊、發彈幕、評論等等，他的搜尋播放行為習慣等等。

在使用者產生行為後，愛奇藝透過演算法做意圖識別，使用者到底是想看什麼樣型別的劇，他看完劇以後是不是想買某種商品，有沒有某種消費衝動等等，這種意圖識別。然後進行行為建模，他後面要做什麼事，他看下一部劇是什麼等等。最後，透過機器學習的辦法，來實現上面這些建模和識別。

綜上，愛奇藝的機器會透過這些，推匯出輿情分析，這對創作及內容的宣傳幫助極大。然後，再做使用者的個性化推薦，讓使用者少浪費時間，讓他看完這部片子、下一部片子就是他喜歡看的。當然對於每一個使用者，我們儘可能用更多、更準確的標籤來形容他。同樣，這些內容，在我們做藝術創作、營銷的時候，都是非常有價值的資訊。

愛奇藝七大“智慧”AI賦能娛樂生態——智慧創作，智慧生產，智慧標註，智慧分發，智慧播放，智慧變現，智慧客服

愛奇藝處在以影片為主要載體的行業，我們總結起來，這些人工智慧的技術，讓我們最懂影片體現在以下方面。

在智慧創作方面，科技創新，特別是人工智慧做比如說選角的支撐系統，選哪個角色，然後劇本里面涉及到題材、故事結構，涉及到主創人員等等，然後是流量預測。

在智慧生產方面，愛奇藝可以做指紋識別，可以排去重複的影片，可以做版權保護。這裡面我們已經正在起訴幾個偷盜影片，而且在做販賣的人了，就是透過指紋識別技術找到了偷盜者。智慧稽核，是要符合相關規定，要解決人工效率的問題。編碼、剪輯、關鍵詞的生成、縮圖，就是在愛奇藝手機客戶端上很多縮圖中，選的那張圖其實是人工智慧搜尋全片找出來的最漂亮、精彩、吸引人的。

智慧標註，比如汽車品牌，個人身份，白領、工人還是教師，還有情感，是哭、是笑，環境的識別是個運動場還是商務的環境，行為是跑、跳等等，對白。然後給這些影片或者是這些影片段分成類，在做營銷、創作、播放的時候都有很大的價值。

智慧分發，包括智慧搜尋、個性化推薦，愛奇藝社群的宣傳、內容的分發。

智慧播放方面，我們有熱點預測，機器掃描這集電視劇之後會標註一個熱點，這個熱點會判斷、預測使用者最喜歡看的這幾個點。然後是資料的分發，HCDN。自適應碼流，比如說動畫片碰見了運動的場面，後面是水、樹、草地的時候，快速運動的時候碼流變大看的更清，綠鏡是我最喜歡看的內容，45分鐘我用15分鐘看完，這些都是人工智慧方面的技術創新，還涉及到智慧變現的服務。

總結起來，愛奇藝要做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司，要做到最懂娛樂。最懂娛樂，就要最懂使用者、最懂內容、最懂合作伙伴，這是我們的訴求。希望這種訴求在大家的共同努力下，愛奇藝越做越好。

編輯：xiongwei