画像検索に続くGoogleの次の課題として動画検索はまだ開発中です

Googleにとって、画像内のオブジェクトを識別することはもはや課題ではありません。次の課題は、画像よりもデータ量が多く、一般化や識別が難しい動画内のコンテンツを特定して検索することです。

海外メディアの報道によると、Googleにとって、画像内のオブジェクトを識別することはもはや課題ではありません。次の課題は、画像よりもデータ量が多く、一般化や識別が難しい動画内のコンテンツを特定して検索することです。

Googleだけでなく、ソーシャルネットワークのFacebook、インスタント再生アプリのSnap、マイクロブログのTwitterも動画コンテンツの識別に苦労しています。

しかし、長い間、Googleの動画サイトYouTubeは、Googleに次いで世界第2位の検索エンジンと呼ばれてきました。テキスト検索リクエストはGoogleがYouTubeの動画検索結果を返すのに役立ちますが、実際の動画コンテンツ検索技術はまだ適用されていません。

数ヶ月前、Googleは科学研究に大きな贈り物をしました。YouTube-8 M動画データセットです。今日、Googleはデータセットを更新しました。偶然ではありませんオープンデータ、特にStanford ImageNetデータベースとMicrosoft COCOデータベースは、画像認識検索の研究を推進している。AIシステムはよりスマートになるためにデータを必要とする。これらの団体はすでに生データの提供に取り組んでいます。

もちろん、Googleは人類全体の利益のために高度な技術を構築するだけではない。また、Gmailメールシステムにスマート返信機能を導入し、Google Translate翻訳サービスに“リアルタイムビジュアル翻訳”機能を追加したように、製品の改善も目指しています。GoogleはYouTubeを人々が動画を検索するのに最適な場所にしたいのです

“牛が月を飛び越えたり、猫がフェンスを飛び越えたりする動画を認識できれば、それは素晴らしいことだ。GoogleのシニアフェローであるJeff Dean氏は、Googleが初めて開催したTensorFlow Dev Summitで語った。

Dean氏によると、Googleはもはや説明やコメントなどのメタデータに依存する必要がないという。この動画検索技術は、動画レコメンデーションサービスの改善にもつながります。

YouTubeがいつ動画検索機能を導入するかはまだわかりません。

一般的に、“動画検索は画像検索から数年遅れている可能性があります”とDean氏は言う。

編集者：ナンシー