影片搜尋繼圖片搜尋之後成谷歌下一挑戰 目前尚在開發

據外媒報道，對於谷歌來說，識別圖片中的物件已不再是挑戰。它的下一個挑戰就是識別和搜尋影片中的內容，因為影片的資料量比圖片更大，更難概括和識別。

據外媒報道，對於谷歌來說，識別圖片中的物件已不再是挑戰。它的下一個挑戰就是識別和搜尋影片中的內容，因為影片的資料量比圖片更大，更難概括和識別。

不單是谷歌，社交網路Facebook、閱後即焚應用Snap和微博網站Twitter也都在努力識別影片內容。

但是，很久以來，谷歌旗下的影片網站YouTube就一直被稱作是全球第二大的搜尋引擎，僅次於谷歌搜尋引擎。雖然文字搜尋請求可以幫助谷歌返回YouTube影片搜尋結果，但是真正的影片內容搜尋技術尚未得到應用。

數月前，谷歌給科學研究領域獻上了一份大禮：YouTube-8M影片資料集。在今天，谷歌又更新了這個資料集。這也許並非巧合。開放資料，特別是斯坦福ImageNet資料庫和微軟COCO資料庫，推動著圖片識別搜尋的研究。人工智慧系統需要資料才能變得更為智慧。這些組織已在致力於提供這樣的原始資料。

當然，谷歌並非只想著打造先進技術，造福全人類。它也希望藉此改善自己的產品，就像它在Gmail郵箱系統中引入Smart Replies智慧回覆功能以及在Google Translate翻譯服務中新增“實時視覺翻譯”功能一樣。谷歌當然希望YouTube能夠成為人們搜尋影片的最佳去處。

“如果它能夠識別奶牛跳過月球或貓兒跳過籬笆的影片，那就太酷了。”谷歌高階研究員傑夫·迪恩（Jeff Dean）在谷歌首次舉辦的TensorFlow Dev Summit峰會上說。

迪恩稱，這意味著谷歌不再需要依靠描述和評論等元資料來進行搜尋了。這種影片搜尋技術還可以改善影片推薦服務。

現在，我們尚不清楚YouTube何時會推出這種影片搜尋功能。

迪恩稱，一般來說，“影片搜尋可能要落後圖片搜尋好幾年。”

編輯：nancy